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垫下巴术 🦈 后效果因人而异 🐴 ，具体 🕊 取决于以下因素：
手术类型：硅胶 🐠 假体垫下巴：效果自然持久 🌸 ，但存在感染 🐧 或移位风险。
自体脂肪移植垫下巴：效果不 🐶 明确，有，可能吸收或 🌺 移位 🐠 需要多次治疗。
手术技术：外科医生的技术和 🐧 经验会 🌵 影响 🐝 术后效果。
个人因素：面部结构面部：骨骼 🐺 和肌肉 🌿 结构会影响假体植入的位置 🕷 和效果。
皮肤质 🐧 量皮肤：弹性会影响假体植入后 🌷 的适应性 🌳 。
愈合能力：每个人的 🐱 愈合能力不同，会影响术后肿胀和恢复时间。
一 🌷 般来说，垫下 🕸 巴术后效果如下：
改善下巴轮廓：使下 🍁 巴变得更 🌵 突出、有型改善，侧 🦊 脸线。
增强面部平 🕊 衡：下巴突出 🐧 可以平衡上半脸和 🪴 下半脸，改善面部比例。
提升自信心：一 🦄 个协调、平衡的下巴 🐴 可以提升 🌻 自信心，增强个人魅力。
术 🐋 后恢复时间 🐞 表：
初期（术后 12 周）：肿胀明显，疼，痛 🐕 轻微建议使用 🕷 冰敷和止痛药。
中期（术后 26 周）：肿胀 🌲 逐渐消退，疼，痛减轻可以进行轻度 ☘ 活动。
后期（术后 612 周）：肿胀完全消退 🐝 ，假，体逐渐与面部组织融合效果最佳。
注意事项：垫下巴术后效果并非永久性，假体或脂肪移植有可能随着时间推 🐒 移而移位或吸 🌻 收。
垫 🐕 下巴 🐎 术后需要避免过度活动，保护假体 🐠 或脂肪移植的稳定性。
术后定期复查，确，保假体或脂肪移植位置正确愈合 🐠 顺 🕸 利。
垫下巴的 🐅 价格
垫下巴价格因以下 🐵 因 ☘ 素而异：
手术类型：有几种类型的垫下巴手 🐝 术，包括硅胶植入物、膨体植入 🦟 物和骨水泥注射。每。个类型都有不同的成本范 🦆 围
外科医生经验经验：丰富的 🐡 外科医生通常收费更高。
手术复杂性 💮 复 🐘 杂：的手术，例，如涉 🐯 及骨骼重建的手术成本更高。
地域因素：不同地区的手术费用可能 🐝 不同。
在美国，垫下巴手术的 🐺 平均费 🐕 用约为美 🐒 6,000 元 至美元 12,000 。
是否永久垫下巴不是永 🌿 久性的。植。入物有可能随着时间的推移而 🌳 移动或磨损随着年龄增长，皮，肤。和组织会松弛这可能会 🌴 影响植入物的效果
垫下巴植入物的典型寿命 🐈 为 10 至 15 年。在此之后植入物，可。能需要更换或移除
最 🌺 安全且 🐺 永 🐴 久的垫下巴方式：
硅 🐎 胶 🍁 假体植入 🐯
涉及 🐝 在下巴下方进行切口，并将预制的 🐬 硅胶假体植 🦄 入到骨骼上。
硅胶 🦁 假体具有生物相容性，不会引起 🐵 过敏反应。
手 🐴 术后效果立即显现，并，且，随着时间的推移 🌹 假体会与身体组织结合提供永久性 🐧 的增强。
优点：最安 🐧 全的植入物材料
永 🕊 久性结 🦅 果
可预测且 🐛 高度可定 🐧 制的结果
很少发生 🐱 并发症
缺点：相对于其他方法，手，术时间更长恢复时 🐞 间 🌳 更久
可能会有一些疤痕 💐 ，但 🐳 通常不明 🦄 显
费用较高其他垫下 🦊 巴方式的安全性：
玻尿酸注射涉 🕸 及将称为玻尿酸的透明质酸填充物注入下巴。
非侵入性且恢复时间 🦈 短。
效果可 🌿 持续 612 个 🐒 月，需要重复注射以 🐘 维持结果。
安全但可能产生 🦁 副作用，例如肿胀、瘀青或感染。
脂肪注射涉 🦊 及从身体其 🌾 他部位抽取脂肪并将其注射到下巴。
通常被认为 🐡 比假体植入术安全。
效果可 🕊 持续 12 年 🌾 ，但可能会吸收。
可能需要多 🕸 次治疗以获得理想的结果 🌸 。
自体 ☘ 重 🌵 培养 🐛 （TGC）
涉及从耳后或 🦁 腹部 🌿 等部位采集小块皮肤或 🐎 脂肪，然后将其培养成更大的移植物。
被认为 🐞 比假体植入 🌴 术安全。
永久性结果，但 🐼 需要多次手术。
结果可能不 🐎 那么可 🌷 预测，需要熟练的外科医生 🌹 。
最终 🕊 ，垫下巴最安全最、永久的方式是根据您的个人需求和偏好而定的。建，议。咨询经过认证的整形外科医生讨论不同的选择并决定最适合您的方式
import numpy as np
import cv2
Read the input images
before = cv2.imread('before.jpg')
after = cv2.imread('after.jpg')
Convert the images to grayscale
before_gray = cv2.cvtColor(before, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
after_gray = cv2.cvtColor(after, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
Find the difference between the two images
diff = cv2.absdiff(before_gray, after_gray)
Apply a threshold to the difference image
_, thresh = cv2.threshold(diff, 20, 255, cv2.THRESH_BINARY)
Find the contours of the difference image
contours, _ = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
Draw the contours on the before image
for contour in contours:
cv2.drawContours(before, [contour], 1, (0, 255, 0), 2)
Show the before and after images
plt.subplot(1, 2, 1)
plt.imshow(before)
plt.title('Before')
plt.subplot(1, 2, 2)
plt.imshow(after)
plt.title('After')
plt.show()