1、4090浮点运算
NVIDIA GeForce RTX 4090 的浮点运算
NVIDIA GeForce RTX 4090 显卡以其出色的浮点运算性能而闻名，这是衡量显卡处理数字和科学计算能力的重要指标。
单精度浮点运算 (FP32)
CUDA 核心： 16384 个
提升频率： 高达 2520 MHz
峰值单精度性能： 82.6 TFLOPS（万亿次浮点运算/秒）
双精度浮点运算 (FP64)
Tensor 核心： 128 个
提升频率： 高达 1245 MHz
峰值双精度性能： 1326 TFLOPS（每秒万亿次双精度浮点运算）
主要特点：
基于 Ampere 架构： 最新一代 NVIDIA GPU 架构，提供卓越的性能和效率。
第 3 代 Tensor 核心： 专用于人工智能和深度学习任务，提供更快的推理和训练速度。
第 2 代 RT 核心： 用于光线追踪，提供逼真的照明和阴影效果。
GDDR6X 显存： 24GB 大容量显存，带宽高达 1TB/秒。
应用：
RTX 4090 的强大浮点运算性能使其非常适用于各种需要密集计算的任务，例如：
人工智能和机器学习： 深度学习模型训练、推理和自然语言处理。
科学计算： 模拟、建模和数据分析。
视频编辑和渲染： 高分辨率视频处理和复杂场景渲染。
高性能游戏： 启用光线追踪和高帧率游戏体验。
总体而言，NVIDIA GeForce RTX 4090 的浮点运算性能使其成为要求苛刻的专业应用和高性能游戏领域的理想选择。
2、4090浮点运算能力tflops
40
3、4090浮点运算能力对比3090
4090 与 3090 的浮点运算能力对比
| GPU | FP32 性能 (TFLOPS) | FP64 性能 (TFLOPS) |
||||
| RTX 4090 | 82.6 | 131.1 |
| RTX 3090 | 35.6 | 72.2 |
FP32（32 位浮点）性能：
RTX 4090 的 FP32 性能为 82.6 TFLOPS，而 RTX 3090 为 35.6 TFLOPS。
4090 提供了大约 2.32 倍的 FP32 性能提升。
FP64（64 位浮点）性能：
RTX 4090 的 FP64 性能为 131.1 TFLOPS，而 RTX 3090 为 72.2 TFLOPS。
4090 提供了大约 1.82 倍的 FP64 性能提升。
在浮点运算能力方面，RTX 4090 显著优于 RTX 3090。它提供了大约 2.32 倍的 FP32 性能提升和 1.82 倍的 FP64 性能提升。这使得 4090 成为高性能计算、人工智能和图形密集型应用程序的理想选择。
4、4090浮点运算能力多少 t
126 TFLOPS